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《2020年职场学习与生长状况》研究陈诉

本文摘要:陈诉简介事情的未来在我们身上。随着自动化,人工智能(AI)和机械学习(ML)的影响力不停增加,现有事情变得越来越陈旧。变化的程序已经开始影响就业和劳动力的性质。鉴于上述这些正在履历的转变,组织应校准和重新设计事情角色,以使其员工具备正确的技术和能力。 在事情场所的传统条理结构中也正在发生这种变化,让位于平坦的条理结构和多代员工之间。新时代的劳动力,尤其是潜力庞大的人,盼望在职业生涯中快速进步。他们希望成为对学习和生长(L&D)举行真诚投资的组织的一员。

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陈诉简介事情的未来在我们身上。随着自动化,人工智能(AI)和机械学习(ML)的影响力不停增加,现有事情变得越来越陈旧。变化的程序已经开始影响就业和劳动力的性质。鉴于上述这些正在履历的转变,组织应校准和重新设计事情角色,以使其员工具备正确的技术和能力。

在事情场所的传统条理结构中也正在发生这种变化,让位于平坦的条理结构和多代员工之间。新时代的劳动力,尤其是潜力庞大的人,盼望在职业生涯中快速进步。他们希望成为对学习和生长(L&D)举行真诚投资的组织的一员。现在,他们根据自己的愿望,比以往任何时候都计划了经心计划的职业门路。

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未来这种行为改变可能会加剧。因此,公司需要建设一种机制来治理具有差别期望的多代员工。事情场所要求和员工要求的变化是同时发生的。

随着自动化,多代庖动力和零工的行业需求不停变化,我们见证了组织,行业和地域的差别趋势。通过检查差别的阶段,找露马脚并发现配合的趋势,能够为公司提供可实现的战略,以实现公司的L&D目的。在本陈诉中,试图描绘出五个阶段。

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他们对全球300多名L&D专业人员举行了观察,以相识事情场所中断的规模和水平。本研究论文为组织提供了看法,从而使他们能够适当地构建其L&D计划,选择正确的评估方法,使用可扩展且有效的手段来生长员工队伍并获得更高的投资回报率(ROI)。通过这份陈诉,试图相识公司接纳的普遍做法,以及在实现和实现预期目的方面所面临的挑战。

公布机构:Mercer & Mettl。


本文关键词:华体会,《,2020年职场学习与生长状况,》,研究,陈诉

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